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重塑工業場景 施耐德電氣以AI賦能綠色智能制造
來源:邁肯思科技 發布時間:2019-10-25
       •AI、物聯網與大數據正在影響并改變著各個領域,所有企業在未來都需要某種程度使用; •到2035年,受益于自動化技術發展,AI對業務的影響預計將帶來40%以上的生產力提升1; •AI不能脫離應用場景獨立存在,施耐德電氣了解工業應用場景并具備豐富的行業知識經驗,將大力推進AI對工業的賦能。 中國上海,2019年8月30日——全球能效管理與自動化領域數字化轉型專家施耐德電氣在2019世界人工智能大會上,展示了AI賦能工業的領先理念與先進技術。施耐德電氣工業自動化戰略高級副總裁AlainDedieu在同期進行的全球工業智能峰會發表演講,提出AI不能脫離應用場景獨立存在,施耐德電氣深諳工業應用場景,致力于推進人工智能(AI)等新技術對于工業的賦能與轉型。在施耐德電氣,AI不僅強化了基于物聯網的EcoStruxure平臺,也成為了產品、服務與解決方案的核心技術,在能效管理和工業自動化的數字化轉型方面成效顯著。 AlainDedieu在全球工業智能峰會上表示,施耐德電氣致力于推進AI等新技術對工業的賦能與轉型 近幾年,隨著越來越多的資本、企業與人才進入到AI領域,其技術發展、迭代與商用節奏明顯加快,AI對經濟轉型與產業升級的作用凸顯。當下人工智能的神經網絡算法普及程度可比肩“大數據”算法,并且可以靈活地運用于企業銷售,簡化業務流程及提升產業能效等方面。AI在各行業的深入應用將帶來顛覆性變革。 在工業領域,隨著市場的發展以及企業增強競爭力等需求不斷涌現,產業環境日趨復雜。企業需要提升應對復雜環境中各類不確定因素的響應、控制和決策水平。以數據處理為例,工廠數字化轉型需大量設備、傳感器以及不斷加快的數據采集頻率,從而產生大量數據。非數字化方式無法及時、高效、準確地“消化”這些數據。AI的應用將問題變得簡單:通過特定的AI數學模型收集各類數據、儲存和分析以檢測設備生產是否正常;當生產線出現故障,AI進行故障預測性判斷,有效預防設備在工作時的突發問題,避免停產損失。得益于自動化技術發展,到2035年,AI對業務的影響將帶來40%以上的生產力提升。 AI不能脫離應用場景獨立存在,只有在應用場景和行業專業知識的基礎上,AI才可能發揮作用。“施耐德電氣始終專注于AI在工業場景中的應用,致力于對AI的深度操控學習,進一步提升企業的運營效率和可持續性,包括提供從設計到運營、維護的能源和自動化的數字解決方案。”Alain談到施耐德電氣在AI領域的研究與布局時說道,“對工業而言,AI是手段,制造是根本,AI為制造服務,也應服務于具體的工業場景。施耐德電氣不做通用AI,而是利用AI引擎將數據與我們所擅長的專業領域相結合。因為只有了解企業產品、生產與運營的全生命周期,才能將AI的價值發揮到極致”。目前,施耐德電氣憑借深厚的行業經驗與專業知識,已經將AI技術應用于多種工業場合:

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